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Meta分析剂量反应关系

导语:年3月10-11日在上海梅斯总部特推出最新一期加强版的Meta分析初级班培训班,欢迎报名参加!来源:梅斯医学

证据是循证医学(Evidence-basedMedcine,EBM)的核心,基于随机对照试验(RCT)的系统评价/Meta分析是当前公认的最高级别证据。这次小编为大家带来常见Meta的类型以及历史。

剂量-反应关系Meta分析已有30余年的发展史,其实质是一种回归函数,这种回归既可以是线性,也可以是非线性。剂量-反应Meta分析在探讨自变量与应变量关系中起着十分重要的作用,并以其独特的优点被广泛应用于循证实践及决策。目前,有多种函数模型可用于剂量-反应Meta分析,不同模型存在不同的优缺点。在循证实践中,根据不同数据分布选择不同模型尤为重要。

流行病学研究中,通常需要了解某种暴露(干预)水平的变化与结局指标发生风险的潜在关系,从而达到对该结局进行有效预防或干预的目的,这种关系即剂量-反应关系。剂量-反应关系分析多应用于观察性研究,原因是观察性研究较随机对照试验更易获得大样本量,而大样本量能为剂量-反应关系模型提供足够的统计效能。剂量-反应关系是作为影响循证实践证据质量等级重要因素之一,如GRADE证据评价系统里,对于存在优质的剂量-反应关系的证据将给予相应升级。

从本质上讲,剂量-反应Meta分析模型是一种Meta回归模型,该模型不仅可采用线性,也可采用非线性。线性关系主要反映暴露(干预)水平变化与结局指标发生风险的整体趋势变化,可理解为该线条直线的斜率;而非线性关系更







































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