在信息爆炸的时代，对数据的二次加工显得尤为重要。那么多健康类的App和网站，或多或少都在做信息二次加工的事情。在临床科研中，meta分析则是最符合当今时代节奏的，相信所有的医生都对其有所了解，想要通过meta分析发表文章，指导临床行为。Meta分析就是对已发表的他人文献进行二次加工，并根据经验和分析标准对数据进行定性和定量的合成，在不做实验的情况下得出质量很高的科学结论。本期，小编通过解读一篇文章，来给大家介绍下如何才能做一篇高质量的meta分析。
这篇文章于年发表在JAMA上，是关于维生素D和跌倒之间关系的一项研究。原文如下：
Bischoff-Ferrari,HAet.al“EffectofvitaminDonfalls:ameta-analysis”.JAMA().
Meta分析总体可分为三个阶段：选题和立题阶段、施行阶段、分析结果和报告阶段。
第一阶段：选题和立题
第一步：确定评价问题的创新性和必要性
（务必搜索已发表或正在进行的系统评价，以避免重复工作）
·搜索常用的数据库，包括：Medline、EMBASE等；
·Cochrane数据库整合了CochraneDatabaseofSystematicReviews，DatabaseofAbstractsofReviewsofEffectiveness(DARE)，HealthTechnologyAssessmentDatabase。
在例文中，作者阐述了做这篇meta的原因如下：
1）老年人中跌倒频发，后果严重；
2）维生素D可能有效，但是之前的各RCT结果不明确；
3）之前没有做过系统评价。
只有知己知彼，才能创作出高质量的meta分析的文章。
第二步：制定评价方案
先确定方法。这对降低偏倚风险非常重要（比如：不能通过结果挑选文献等）。
在进行meta分析过程中，常规需要经历以下步骤，且每一步都要有明确的方法：
－锁定评价问题
－纳入/排除标准
－文献检索策略
－对检索到的研究进行选择
－数据提取
－质量评估
－数据整合
－计划传播
锁定评价问题已经在第一点中提及，接下去会对每一步进行分析，考虑到步骤间的交叉，所以在顺序和分点上有所改变。小编也推荐参看LinkLab年11月20日的文章“在这里，学会最全的PICOS原则”。
例文根据PICOS原则，可以归纳如下：
1.所探究的问题是：维生素D是否可以阻止老年人跌倒？
2.研究人群：老年人；
3.干预／暴露因素：维生素D；
4.结果：摔倒在地；
5.研究设计：仅包括之前发表的各RCT。
第二阶段：施行阶段
第一步：文献检索
在制定文献检索策略时，总体的要求就是查全和查准。
需要考虑如下几个方面：
1.圈定搜索数据库（外文有：MEDLINE、theCochranelibrary、医学文摘、TOXLINE、OVID、EMBASE、ISIWebofScience、EBSCO等；国内有：维普全文VIP、CNKI、万方数据库）
2.确定语言类型：包括所有英语和非英语的文献
3.明确需要包含的研究类型：仅包含RCT，还是病例对照试验，队列研究等。
4.明确暴露因素/治疗方法
5.筛选关键词：这将直接影响文献检索的准确性和敏感性，也关系到指定检索策略。
1）关键词需要根据研究问题本身来确定；
2）对于每一个关键词尽量包含所有可能的表述形式；
3）可以尝试几种关键词组合以搜最合适的文献。
6.检索获取摘要和全文：其中联系专家是一种很好的方式，不仅可以获取全文，甚至可以询问文献中的细节帮助后续使用文献。建议搜索文献引用名单，可以增加文献搜索的全面性。
在例文中，作者搜索了所有英语和非英语的文章，包括：Medline、Cochrane对照试验注册、Embase、专家、搜索文献引用名单、在美国骨骼和矿物质研究协会中的摘要。在搜索的过程中，主要使用的医学关键词包括“vitaminD”OR“vitD”，“falls”OR“accidentalfalls”、“human”等。
第二步：根据纳入/排除标准完成文献选择
总体来说，首先在计划书中需要描述纳入/排除标准，且这些标准不应该是看了搜索的文献后制定的，而是应从评价问题出发直接得出。
在文献筛选过程中，首先，需要由两位研究者独立通过对文献的题目和摘要进行初筛，初筛后的文献通过阅读全文进行二次筛选，然后交叉核对筛选结果，如果有分歧则通过共同讨论决定是否纳入，必要时可有第三位研究者协助解决。如果文中信息不全或信息不清楚，与原始研究作者联系获取信息。在筛选过程中，需要记录你每个步骤的选择和排除原因。至于被排除的文章，则需要在灵敏度分析中进行分析。
如例文，在这个文献中，已提前确定了纳入和排除标准，包括：仅包含RCT研究，参加人群平均年龄≥60岁，排除酗酒人群、健康不稳定人群等，而所排除的研究在灵敏度分析中进行了分析。下面的这个流程表描述了整个meta分析纳入和排除的过程，这个流程表在meta分析中一般都是必要的。
第三步：资料选择和提取
资料提取是从符合纳入要求的文献中摘录用于系统评价的数据信息，所提取信息必须是可靠、有效、无偏的。总体来说，在进行数据提取时必须使用数据提取表对每个研究进行数据提取，时刻记住所评价的问题以及以后的分析。有时可能需要主观决定提取的信息，所以必须由2人独立进行，核查过程中遇到不同之处应该通过讨论解决。对于无法获取必要信息的文献，则应予以排除。
从提取的数据角度，需要提取相关研究的特点、结果和质量数据。
下表给出了常需要提取的一些数据类型，非常适合各位看官收藏下来在需要时进行查看。
一般信息
文献研究特点
·进行数据提取的研究员
·数据提取日期
·文献识别特点
-各文献特有编号
-第一作者
-文章标题
-引用
-出版物类型、名称、发表年限
-国家
-资金来源
·宗旨/目标
·研究设计
·纳入和排除标准
·分组数
·样本量
·招募过程（如：随机方法、盲法）
·随机干预的单位（如：个人还是一组人，或者左右眼）
·研究场所
研究对象的基本特点
干预措施／暴露因素
·研究对象在研究开始的特点，包括：年龄、性别、种族、社会经济状况、疾病特点、并发症、诊断标准、疾病分期、病例来源等；
·各对比组的研究对象数量或平均特点（记录下是入组人数还是可行人数或者随机人数）
·干预措施进行的环境
·对干预／暴露因素／或者对照组的描述（如：剂量、应用方法、干预时间、执行者、干预方法、理论依据等）
·对co-intervention/co-exposure的描述
