8月17日，全国最大的全病程管理平台微脉发布国内首款健康管理领域大语言模型——CareGPT。
与通用型的大语言模型产品不同，这款基于国内开源大语言模型自主研发的健康管理应用产品，主要致力于在真实的医疗服务场景中充分发挥健康管理价值，实现预防、咨询、预约、康复的全周期智能化健康管理能力。
从人工智能应用于医疗场景的层面来看，CareGPT在国内健康管理领域处于引领地位。据微脉技术中心总经理海马（花名）介绍，CareGPT将语言大模型AI技术与一系列工程调优技术以及全病程管理相结合，目前参数规模为70亿，可支持医疗健康场景下的多模态输入和输出。
从医学AI建设角度来看，微脉CareGPT形成了一套独有的方法论。
其一是精准（Precise）。CareGPT训练阶段使训练阶段以循证医学为基础，使用了目前最新版本临床医学指南、疾病诊疗模型、专家共识等超10亿的医学文本数据，以及百万条微脉个案管理数据，形成专科专病管理的医疗健康知识库，并投入超过位个案管理师参与RLHF监督调试训练，以保障CareGPT的准确性和一致性。
其二是高效（Efficient）。针对当前国内医疗服务供给不足，民众缺乏基础医疗常识和健康管理意识等痛点，CareGPT为医院、医生和微脉个案管理师提供全新的辅助工具。通过对患者聊天内容的分析，CareGPT能够相对准确地还原患者健康情况全貌，同时支持专业自评量表推送，帮助患者自主进行初步的身体状况筛查，实现分诊导诊的智能化辅助，从而实现更加高效的患者管理。凭借CareGPT的支持，医生和个案管理师同一时期的患者管理数量可提升至个，而在此之前，这一数据为50-70个。
CareGPT还医院资料的高效召回，针对疾病信息进行高速检索，帮助医生在诊断时进行症状比对，改变传统查阅方式，辅助医生决策，提高医生工作效率。
其三是智能（Intelligence），CareGPT医院
