文章来源
尚体运动康复学院（ID：shangtixy）
经
验
之
谈
1、首先要明白什么是meta分析，以及自己写meta的目的是什么
2、选题炒鸡炒鸡重要，一个好的选题就成功了一半
3、文献检索，学会这一招，可以大大减少你的工作量
4、文献质量评估及数据提取。学会转化数据
5、数据处理，炒鸡炒鸡重要。推荐使用RevMan\Stata，进行异质性检验、敏感性分析和发表偏倚分析等
6、文章写作，严格按照相应的指南与手册进行。英文很重要
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一个菜鸟的Meta分析
以前对于循证医学有个很模糊的印象，只知道他是一门在临床中遇到问题后，去数据库查一些资料，然后从诊断、治疗、经济、人文等方面。给患者提供治疗方案，从患者角度出发的医疗思维方法。对于循证医学的了解，也仅仅停留在李老师的那个循证医学入门的帖子上。
今年3月份，因为需要写一篇关于meta分析的论文，所以，开始大量阅读书籍。下面是我的学习过程。里面有很多菜鸟级的经验教训。
1，先下载别人写好的meta分析的论文，看看人家是怎么写的。
掌握了meta分析的常规格式，但是对于数据时怎么来的，森林图和漏斗图怎么分析，真是头疼啊！
2，研究revman。
因为着急写论文，白天还得去临床，所以每天早晨4点就爬起来研究这个英文软件，很是头疼。
最开始我用的是4.2版本的，研究了足足5天啊，但是怎么的都出不来图。后来经高人指点，改成了5.0版，马上就解决了。在研究revman的时候，还要感谢万能的丁香园啊，里面有各种的教程，都是最直接的经验！
3，照猫画虎，我的第一批meta分析。
我的第一篇meta分析就出炉了，主要是因为太赶了。当时什么都不懂。
4，后来看了很多的书。
包括图书馆，丁香园的电子书。从书中了解了很多循证医学的基础知识，原来看论坛里面的帖子，都不知道各位在说什么，后来慢慢的能读懂些了。
5，与时俱进的论文。
我喜欢时刻检验自己的水平，每一个阶段都为自己设立一个目标。于是，勇敢的把论文投到核心期刊上面。结果等了两个月，结果遭到了主编的拒稿。
6，拒稿中的收获。
（1）meta分析不适用于所有的疾病
（2）知道了异质性的真正含义
（3）meta分析是客观的，不能加入自己主观的评价
（4）meta分析的每一个步骤必须客观化、科学化、明确化。
感悟与收获：
1，选题：没有大量高质量的随机对照试验，真的很难完成一篇高质量的meta分析。
2，纳入标准和排除标准的制定一定要客观化，准确化，科学化。
3，检索策略很关键，这个我主要听的是华西大学的视频，和讲座的PPT。关键词的组合，高级检索的应用等等。
4，文献筛选挺关键的，现在我筛选的还一般。
5，异质性检测，是为了确定用哪种模型区分析。
6，最后的分析一定客观，指出数据真实性的程度，对可能存在的偏倚进行分析。
7，感觉翻译SCI中的文献提高蛮大的。
相信绝大多数科研工作者都有被拒稿甚至多次被拒稿的经历，不妨来循证医学干预性系统评价Meta分析学习班来听一下王博士是怎么轻松搞定META分析，发表SCI的。具体课程信息如下：
第五期6月23日-25日
第六期8月25日-27日
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