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Meta分析怎么做经典5大步骤告诉你思

(创作者:医药加循证医学精品培训班讲师上海交通大学朱教授)

第一步确定主题

答:包括专业相关难点问题、热点问题、新药物(治疗手段)和新诊断方法评价、疾病危险因素、疾病预后、争议性问题、Meta分析更新升级等。做前应明确Meta分析类型(如RCT研究、队列研究、病例对照研究等),查新并且制定一套研究设计方案。

第二步文献检索

查询重要数据库(Pubmed,Embase,CochraneLibrary,WebofScience等)和特殊数据库(如果涉及)等。先拆分问题成基本词素,分别检索主题词和自由词,以查全查准为目标,阅读摘要和全文,符合标准者纳入Meta分析。

第三步提取资料

阅读原始文献,从资料、方法学和结果等里面提取以下资料,并整理制表(图)。

(1)研究对象的一般特征。如年龄、性别、种族、疾病分期、诊断标准、干预措施、测量方法、样本量等。

(2)原始研究观察结果(结局效应值)。一般包括:计数资料,如有效率、治愈率、病死率等;计量资料,如血压、脉搏、血清胆固醇、谷丙转氨酶等。

(3)原始研究文献质量评价。根据研究类型,选择相应的文献质量评价标准,对纳入的文献逐一进行评价。

第四步统计学分析

Meta分析的核心是合并数据和处理异质性(个体研究间报道结果差异),并对结果进行解释。对于比较关系计数资料(如有效率等),Meta分析是计算合并的风险比、或优势比、危险差等(RR、OR、RD);对于比较关系计量资料(如血压),Meta分析则是计算合并的均数差(如WMD、SMD)。

同时Meta分析还要检测各个体研究结果间的异质性,如异质性过大不可轻易合并,须通过Meta回归或亚组分析探寻异质性来源。

阳性研究结果比阴性结果更有可能得到发表,这可能放大了Meta分析合并效应值,偏离了真实结果。由此,Meta分析需要进行发表偏倚检测。发表偏倚可采用漏斗图(观察其对称与否,主观判断),或者Egger’stest和Begg’stest进行判断(检测统计量,客观指标)。

根据需要,还可采用GradePro软件对Meta分析合并结果逐一进行证据评级(证据把握度,高、中、低、极低),进一步解释结果。

根据需要,统计分析或者报告描述不良反应等。

第五步结果讨论

实验组和对照比较,有差别还是无差别(风险比高了,还是低了;合并均数差多大,可分组阐述),这些结果说明了什么?真实性和证据强度怎样?现实情况和理论研究的状况。副作用和不良反应等。研究对现实有什么指导意义和应用价值?当前研究还有哪些缺陷?结论和未来研究的建议等。

附注:有关重要参数和计算说明

实验组

对照组

事件发生数

事件未发生数

事件发生数

事件未发生数

a

b

c

d

RR=a/(a+b)÷c/(c+d)

OR=a/b÷c/d=ad/bc

RD=a/(a+b)-c/(c+d)

风险比(riskratio,RR)(也称为相对危险度relativerisk,RR);

优势比(oddsratio,OR)

风险差异(riskdifference,RD)

加权均数差(weightedmeandifference,WMD):观察组和对照组估计均数差值。Meta分析中所有研究具有相同连续性结局变量(如体重)和测量单位时,可应用WMD。

标准化均数差(standardizedmeandifference,SMD):为两组估计均数差值除以平均标准差而得。当对同一干预措施效应采用不同的测量方法或单位,或者不同研究间均数差异过大时,宜选择SMD作为合并统计量。

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第42期全国循证医学Meta分析及网状Meta分析学习通知

上海班:/5/31-6.2(30号报到)

医药加循证医学Meta分析及网状Meta分析培训班已举办40期,全国两百多家高校、医院和科研机构学员纷纷派人参加,已经培训出上千位学员,参加本班培训的很多老学员都已经发表了SCI论文,培训系统提高学员临床和科研创新能力。培训班始终坚持解决实际问题为导向,不断创新,追求卓越。培训主讲老师现为上海交通大学导师,有着多年从业经历和深厚的学术造诣。作为首个讲授R软件进行Meta分析和网状Meta分析课程的培训班,我们的培训取得了非常好的效果,深受学员的一致好评。

为了更好地提高学员创新能力,自年1月开始,本培训班特增加了贝叶斯网状Meta分析、系统综述和Meta分析新方法等课程。

学习班目的:通过系统性培训,全面提高学员的循证医学知识水平、培养学员临床科学思维素养;同时使学员掌握Meta分析方法,并具备使用常用软件进行Meta分析的能力。此外,还提升学员的临床科研能力与写作水平。

参加对象:临床医师、医药院校教师、研究生及相关研究人员,CRO公司

年度全国循证医学Meta分析及网状Meta分析培训课程安排表

日期

授课题目

授课内容

第一天

上午

(9:00-12:00)

系统性综述和Meta分析的一般过程

文献检索及筛选、资料提取、异质性分析、亚组分析、回归分析、发表偏倚、敏感性分析、文献质量评价、证据分级、结果解释与讨论等,结合高质量Meta分析文献讲解

Meta选题要领

介绍选题技巧

医学研究设计

介绍研究设计类型及设计的核心环节

医学统计学思路和要领

结合MedCalc讲解

医学研究报告国际推荐标准

了解各类重要的研究报告国际推荐标准

系统评价与Meta分析的注册

解读系统评价与Meta分析的注册关键问题

第一天

下午

(13:30-18:00)

医学文献质量评价

介绍各种干预性研究和观察性研究文献质量评价方法和制图

WHO临床实践指南制定解读

介绍临床实践指南制定的主要流程

文献检索策略与方法

PUBMED、CochraneLibrary、Embase等数据库实践操作练习

第二天

上午

(8:30-12:00)

各类Meta分析实际操作

针对临床随机对照试验、队列研究、病例对照研究、遗传关联性研究、生存研究资料、累积Meta等,讲解Revman,GradePro,Stata软件等

诊断性Meta分析讲解

针对诊断性研究,讲解Meta-Disc软件

第二天

下午

(13:30-18:00)

各类不同资料的Meta分析讲解

(包括资料转化)

单组比例性资料、有序资料、possion分布资料、相关系数和均数等各种资料的Meta分析和作图(如森林图、拉贝图、博雅图、星状图、敏感性分析和漏斗图、Egger’s和Begg’stest、剪补法分析图等),讲解R软件Meta程序包等

曲线提取数据

讲解EnguageDigitizer软件

第三天

上午

(8:30-12:00)

间接比较

讲解间接比较,介绍ITC软件等

网状Meta思路分析解读

解读网状Meta分析的主要过程和应注意问题

网状Meta分析(1)

网状Meta分析操作(频率法,实例讲解)

第三天

下午

(13:30-17:00)

网状Meta分析(2)

网状Meta分析操作(贝叶斯法,实例讲解)

系统综述和Meta分析新方法

具体内容须待现场讲解

文献管理

结合NoteExpress文献管理工具介绍

SCI写作技巧及投稿

介绍论文写作和投稿过程

分组组讨论与互动

讨论和答疑

本课程的最大特色是实用性,实操性强,讲师是专家级水平,已经培训出上千位学员。

下图为将会现场拷贝给大家的干货讲义。

注意:学员课后可通过

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