(创作者:医药加循证医学精品培训班讲师上海交通大学朱教授)
第一步确定主题
答:包括专业相关难点问题、热点问题、新药物(治疗手段)和新诊断方法评价、疾病危险因素、疾病预后、争议性问题、Meta分析更新升级等。做前应明确Meta分析类型(如RCT研究、队列研究、病例对照研究等),查新并且制定一套研究设计方案。
第二步文献检索
查询重要数据库(Pubmed,Embase,CochraneLibrary,WebofScience等)和特殊数据库(如果涉及)等。先拆分问题成基本词素,分别检索主题词和自由词,以查全查准为目标,阅读摘要和全文,符合标准者纳入Meta分析。
第三步提取资料
阅读原始文献,从资料、方法学和结果等里面提取以下资料,并整理制表(图)。
(1)研究对象的一般特征。如年龄、性别、种族、疾病分期、诊断标准、干预措施、测量方法、样本量等。
(2)原始研究观察结果(结局效应值)。一般包括:计数资料,如有效率、治愈率、病死率等;计量资料,如血压、脉搏、血清胆固醇、谷丙转氨酶等。
(3)原始研究文献质量评价。根据研究类型,选择相应的文献质量评价标准,对纳入的文献逐一进行评价。
第四步统计学分析
Meta分析的核心是合并数据和处理异质性(个体研究间报道结果差异),并对结果进行解释。对于比较关系计数资料(如有效率等),Meta分析是计算合并的风险比、或优势比、危险差等(RR、OR、RD);对于比较关系计量资料(如血压),Meta分析则是计算合并的均数差(如WMD、SMD)。
同时Meta分析还要检测各个体研究结果间的异质性,如异质性过大不可轻易合并,须通过Meta回归或亚组分析探寻异质性来源。
阳性研究结果比阴性结果更有可能得到发表,这可能放大了Meta分析合并效应值,偏离了真实结果。由此,Meta分析需要进行发表偏倚检测。发表偏倚可采用漏斗图(观察其对称与否,主观判断),或者Egger’stest和Begg’stest进行判断(检测统计量,客观指标)。
根据需要,还可采用GradePro软件对Meta分析合并结果逐一进行证据评级(证据把握度,高、中、低、极低),进一步解释结果。
根据需要,统计分析或者报告描述不良反应等。
第五步结果讨论
实验组和对照比较,有差别还是无差别(风险比高了,还是低了;合并均数差多大,可分组阐述),这些结果说明了什么?真实性和证据强度怎样?现实情况和理论研究的状况。副作用和不良反应等。研究对现实有什么指导意义和应用价值?当前研究还有哪些缺陷?结论和未来研究的建议等。
附注:有关重要参数和计算说明
实验组
对照组
事件发生数
事件未发生数
事件发生数
事件未发生数
a
b
c
d
RR=a/(a+b)÷c/(c+d)
OR=a/b÷c/d=ad/bc
RD=a/(a+b)-c/(c+d)
风险比(riskratio,RR)(也称为相对危险度relativerisk,RR);
优势比(oddsratio,OR)
风险差异(riskdifference,RD)
加权均数差(weightedmeandifference,WMD):观察组和对照组估计均数差值。Meta分析中所有研究具有相同连续性结局变量(如体重)和测量单位时,可应用WMD。
标准化均数差(standardizedmeandifference,SMD):为两组估计均数差值除以平均标准差而得。当对同一干预措施效应采用不同的测量方法或单位,或者不同研究间均数差异过大时,宜选择SMD作为合并统计量。
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上海班:/5/31-6.2(30号报到)
医药加循证医学Meta分析及网状Meta分析培训班已举办40期,全国两百多家高校、医院和科研机构学员纷纷派人参加,已经培训出上千位学员,参加本班培训的很多老学员都已经发表了SCI论文,培训系统提高学员临床和科研创新能力。培训班始终坚持解决实际问题为导向,不断创新,追求卓越。培训主讲老师现为上海交通大学导师,有着多年从业经历和深厚的学术造诣。作为首个讲授R软件进行Meta分析和网状Meta分析课程的培训班,我们的培训取得了非常好的效果,深受学员的一致好评。
为了更好地提高学员创新能力,自年1月开始,本培训班特增加了贝叶斯网状Meta分析、系统综述和Meta分析新方法等课程。
学习班目的:通过系统性培训,全面提高学员的循证医学知识水平、培养学员临床科学思维素养;同时使学员掌握Meta分析方法,并具备使用常用软件进行Meta分析的能力。此外,还提升学员的临床科研能力与写作水平。
参加对象:临床医师、医药院校教师、研究生及相关研究人员,CRO公司
年度全国循证医学Meta分析及网状Meta分析培训课程安排表
日期
授课题目
授课内容
第一天
上午
(9:00-12:00)
系统性综述和Meta分析的一般过程
文献检索及筛选、资料提取、异质性分析、亚组分析、回归分析、发表偏倚、敏感性分析、文献质量评价、证据分级、结果解释与讨论等,结合高质量Meta分析文献讲解
Meta选题要领
介绍选题技巧
医学研究设计
介绍研究设计类型及设计的核心环节
医学统计学思路和要领
结合MedCalc讲解
医学研究报告国际推荐标准
了解各类重要的研究报告国际推荐标准
系统评价与Meta分析的注册
解读系统评价与Meta分析的注册关键问题
第一天
下午
(13:30-18:00)
医学文献质量评价
介绍各种干预性研究和观察性研究文献质量评价方法和制图
WHO临床实践指南制定解读
介绍临床实践指南制定的主要流程
文献检索策略与方法
PUBMED、CochraneLibrary、Embase等数据库实践操作练习
第二天
上午
(8:30-12:00)
各类Meta分析实际操作
针对临床随机对照试验、队列研究、病例对照研究、遗传关联性研究、生存研究资料、累积Meta等,讲解Revman,GradePro,Stata软件等
诊断性Meta分析讲解
针对诊断性研究,讲解Meta-Disc软件
第二天
下午
(13:30-18:00)
各类不同资料的Meta分析讲解
(包括资料转化)
单组比例性资料、有序资料、possion分布资料、相关系数和均数等各种资料的Meta分析和作图(如森林图、拉贝图、博雅图、星状图、敏感性分析和漏斗图、Egger’s和Begg’stest、剪补法分析图等),讲解R软件Meta程序包等
曲线提取数据
讲解EnguageDigitizer软件
第三天
上午
(8:30-12:00)
间接比较
讲解间接比较,介绍ITC软件等
网状Meta思路分析解读
解读网状Meta分析的主要过程和应注意问题
网状Meta分析(1)
网状Meta分析操作(频率法,实例讲解)
第三天
下午
(13:30-17:00)
网状Meta分析(2)
网状Meta分析操作(贝叶斯法,实例讲解)
系统综述和Meta分析新方法
具体内容须待现场讲解
文献管理
结合NoteExpress文献管理工具介绍
SCI写作技巧及投稿
介绍论文写作和投稿过程
分组组讨论与互动
讨论和答疑
本课程的最大特色是实用性,实操性强,讲师是专家级水平,已经培训出上千位学员。
下图为将会现场拷贝给大家的干货讲义。
注意:学员课后可通过
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