本文包括：
健康数据的采集-概览
数据的完整性/层次化/关联性
主流医学检验：检测有余，解决方案不足
生活方式数据的采集与生活方式医学
基因检测
功能医学检测
中医
小结：过于依赖数据则不如没有数据
5.2健康数据的采集-概览
健康管理的实质就是科学确认和干预健康危险因素，因此健康管理的首要任务就是确认危险因素，健康危险因素包括以下几大类：
ü生物学：基因、高血压、高血糖、高血脂、年龄、性别等
ü心理学：压力大、生活满意度低、工作满意度低、恐惧等
ü生活方式：熬夜、不合理膳食、药物滥用、吸烟、喝酒、运动少等
ü医疗系统：医疗事故，院内感染等
ü环境：食品和空气污染，社会（收入，教育差异等）
根据检测的方式不同，我们可以进一步把这些数据进行分类：
ü临床及体检数据
ü生活方式及相关数据，包括饮食、生活方式，心理和环境因素
ü基因数据：如基因营养学的数据
t数据的完整性从临床数据到生活方式及相关数据，再到基因数据，数据越全面，越深入，我们就越有可能找到健康最深层的原因，从而进行深入的健康管理。
临床及体检数据——人体的生物学数据及相关的人体影像学数据，更多意义上应该是人体健康结果的反应，比如血压高，比如某项癌症标志物指标高，这只能算是“结果”，需要基因数据（从遗传层面）或者生活方式数据等做出解释。
基因的表达也受环境和个人生活方式的影响，所以，遗传因素之外，生活方式因素才是最值得个人
推荐文章
热点文章
