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作者：麦子
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Meta分析以其简单粗暴而闻名，的确单从技术上说并不难，但考验研究者的耐心与诚意。做好了可能加分不是特别大，但如果做坏了，却很容易给自己招黑。所以做之前先要搞清楚一些“道”的东西，那就是在你走向Meta的统计学技术层面之前，要跨过的一道道坎。
先剧透一个，你按这条路走了半天是有可能走不到Meta的技术中心的，你会遇上由课题内在特性造成的障碍。但那就意味着失败吗？不不不，世间没有白走的路。
第一步：确定做这篇Meta的理由
什么时候有必要做系统综述/Meta分析呢？当你发现了一个具体的临床问题，已有不少学者展开了相关的观察或实验研究，但结果又有点争议，这时做Meta价值比较大，比较容易发表。正所谓天时地利人不和，Meta这位终南隐士才要出山来搅和一下。
第二步：前期调研
首先充分检索该课题有没有别人做过，包括已发表的Review和正在进行中的Protocol，尤其是后者不要漏掉。
运用PICO框架整理你的研究思路：
Patient/Person：研究对象是哪些人群？
Intervention（或者Cause、Prognosis）：实验的干预方法（或观察的影响因素、预后）是什么？
Comparison：有没有对比？跟什么对比？（空白对照、安慰剂对照，还是另一种干预方法？）
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