原文题目：《口服胰岛素、谷氨酸脱羧酶对NOD小鼠糖尿病发生率的影响》，4周龄雌性非肥胖糖尿病（NOD）小鼠分为3组，第一组给予磷酸盐缓冲液（PBS）作为对照，第二组口服基因重组人胰岛素（INS），第三组予以谷氨酸脱羧酶（GAD），于52周后观察其糖尿病患病情况，结果见表5.13。各组之间的患病率比较采用χ2检验。胰岛素组和GAD组与对照组相比各组间差异具有显著性意义，P0.01，胰岛素组与GAD组相比两组之间差异无显著性意义，P0.05。
表5.13雌性NOD小鼠口服基因重组人胰岛素或GAD糖尿病患病情况
组别
鼠数
患病
未患病
合计
PBS
17
2
19
INS
12
6
18
GAD
11
6
17
案例分析：本资料属于3行2列的3×2表资料，原作者在没有对整个资料进行分析的情况下，根据需要拆分成若干个四格表，进行两两比较，这样就增大了犯Ⅰ型错误的概率，容易得出假阳性的结论。原作者将胰岛素组和GAD组与对照组分别进行χ2检验，得P0.01，经演算，其χ2值均小于所对应的χ2界值，P均0.05，原作者得出胰岛素组和GAD组与对照组相比各组间差异具有显著性意义的结论，应属计算错误所致。
释疑：
本例χ2检验得到P0.05,尚不能认为三组的患病率之间的差别具有显著性意义，此时，可不必进一步作两两比较。
如果经χ2检验或Fisher的精确检验作出拒绝H0的结论时，研究者需进一步了解两两比较的情况，这时可以对资料进行分割，使R×C表资料变成一系列的四格表资料，逐一分析这些四格表资料，以便给出尽可能细致的回答。为了使犯Ⅰ型错误的概率不增大，需对每次检验的显著性水准α’重新规定，α’=α/[k(k-1)]（α’为单侧概率），k为总组数。将各四格表所计算的χ2值对应的概率P与此α’进行比较，从而决定接受或拒绝原假设。
资料来源：胡良平书籍
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