eDoctor机器学习与医学的未来

撰文Yotsunoha

编辑四叶草

PMID:DOI:10./joim.18

一、监督学习二、无监督学习三、ML和医学四、与医学相关的ML算法五、评估ML六、医学ML的未来发展

机器学习（ML）是新兴的医学领域，拥有大量资源可用于将计算机科学和统计信息融合到医疗问题中。ML的拥护者称赞它具有处理大型，复杂和不同数据的能力，并认为ML是生物医学研究，个性化医学，计算机辅助诊断的未来，可显着促进全球医疗的发展。ML的概念对于许多医学专业人士来说并不陌生，并且将ML用作研究工具还具有未开发的潜力。本文概述了ML的理论，探讨了医学中常用的ML算法（包括其缺陷），并讨论了ML在医学中的潜在未来。

常规统计主要基于对因果假设的检验，并根据显着性和样本内拟合优度选择模型。ML较少

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