Meta分析是系统评价的一种统计方法，属于循证医学的范畴，主要是将针对同一问题的多个独立研究进行系统整合，进一步进行定量分析。对多个目的、性质相近的医学研究所进行的一种定量分析方法。最常见的就是基于RCT的干预性Meta分析
一、目的和意义
1.提高统计分析效能从统计学角度达到扩大样本量、提高检验效能的目的，从而提高对初步结论的论证强度和效应的分析评估力度。2.分析多个同类研究的分歧和原因当多个一月研究结果不一致或出现分歧时，通过异质性（同质性）检验和何兵分析可以寻找相关原因，便于做出更科学的结论。
3.引出新见解如现有的研究经Meta分析后仍不能回答临床有争议或根本未提及的问题，则Meta分析的结果可以成为医学科研指出新的研究方向。
4.节省经费虽然随机对照试验目前已被视为评价临床疗效的金标准设计方案，但随机对照试验尤其是大样本、多中心的随机对照试验往往需要耗费大量的人力、物力，而Meta分析比大规模临床试验代价低廉甚至更为可行。
5.有助于开展循证医学Meta分析时一种合并大量同类研究文献的方法，有助于医护人员对文献的再分析、判定和评价，促进循证医学的发展进程。
二、主要步骤
1.提出问题，确定题目
主要是来源于护理实践，为护理决策提供证据。选题应遵循实用性、必要性、科学性、创新性和可行性，了解目前该护理问题的研究现状，确立此次研究的目的和意义。
确立题目时，明确以下四要素：①研究对象类型（P）：所患疾病的类型及诊断标准、研究人群的特征和场所等。②研究的干预措施和对照措施（I、C）：研究中试验组和对照组的干预措施。③研究的结局指标（O）：包括所有的重要结局（主要结局和次要结局）及严重的不良反应等。④研究类型（S）：研究所属的研究类型。
例如：胃癌术后患者是否行胃肠减压术与术后首次排气时间的Meta分析
P：胃癌术后患者
I、C：是否行胃肠减压术
O：首次排气时间
S：随机/非随机
2.制定计划书内容包括题目、背景资料、目的和方法，方法学部分为该计划书的重点，包括文献检索方法及策略、文献纳入和排除的标准、评价文献质量的方法、收集和分析数据的方法等。
3.检索文献确定文献检测策略，检索过程中应系统、全面的进行检索。通常根据题目确立检索的关键词或主题词。
主题词检索：采用的词语为符合严格规范的术语；通过参照系统查询规范的主题词；各主题词间的不同搭配组合方式。
关键词：注意筛选同义词；英文文献注意词形变化和拼写差异；注意缩略词的使用。
合理使用检索运算符（AND,OR,NOT），提高查准率。
4.筛选文献根据已确立的题目和四大基本要素，明确疾病的诊断标准、文献的纳入标准、排除标准。严格按照以上标准来进行文献的选择和纳入，可以分三个步骤完成：
（1）初筛：通过阅读检出文献的引文信息，如题目、摘要等信息剔除明显不符合的文献，对可能合格的文献进行下一步的筛选。
（2）全文筛选：进行全文阅读，评估其全文的方法学部分，提取相关信息。
（3）获取更多的信息：有部分文献，即使获得全文，仍可能由于信息不全而确定是否纳入。对于有疑问的文献先纳入，再通过与作者取得联系或其他途径获取更多信息后再决定。
5.文献评价
至少两名文献评价者同时对文献进行评价，并且互不沟通交流。选择合适的评价工具，对纳入的文献进行等级评价，由于目前并没有金标准，但Cochrance手册中仅要求使用由Cochranch协作网的方法学家、编辑和系统评价员共同制定的偏倚风险评估的工具。对于随机对照试验的评价，共包含7个方面，均使用“是”（低度偏倚）、“否”（高度偏倚）、“不清楚”（缺乏相关信息或偏倚情况不确定）来判断。
Cochrane协作网对RCT的偏倚风险评估工具
评价项目
评价结果
1.随机序列的产生
偏倚风险低
偏倚风险高
不清楚
2.对随机方案的分配隐藏
偏倚风险低
偏倚风险高
不清楚
3.对研究对象及干预者实施盲法
偏倚风险低
偏倚风险高
不清楚
4.对结果测评者实施盲法
偏倚风险低
偏倚风险高
不清楚
5.结局指标数据的完整性（失访情况）
偏倚风险低
偏倚风险高
不清楚
6.选择性报告研究结果的可能性
偏倚风险低
偏倚风险高
不清楚
7.其他方面的偏倚来源
偏倚风险低
偏倚风险高
不清楚
如果研究完全满足这些标准，则发生各种偏倚的可能性小，质量等级为A；如果部分满足这些标准，发生偏倚的可能性为中度，质量等级为B；如果完全不满足这些标准，发生偏倚的风险高，质量等级为C。
6.研究资料提取资料提取时，是对原始研究文献数据的收集应尽可能准确，避免偏倚或人为错误。一般是通过填写数据提取表实现的，数据提取表的设计尚无统一标准，设计时通常包括以下信息：
（1）纳入研究的基本信息：如纳入研究的编号、发表年份、引用题录、通讯作者和联系方式等；（2）研究方法和可能存在的偏倚：即文献质量评价的相关信息，如分组方法、是否采用盲法等；（3）研究对象的特征：如研究对象的年龄、性别等人口学特征以及诊断标准、疾病严重程度等可导致临床异质性的因素；（4）干预措施的特征：如药物名称、给药途径、剂量、开始给药时间、疗程等。（5）结局指标：应事先确定是否需要提取纳入研究的所有结局指标；（6）研究结果：需收集样本量、分组情况、治疗时间、测量尺度、数据类型、统计学数据（分类资料应收集每组人数及事件发生率、连续资料应收集每组研究人数、均数和标准差或标准误等）；（6）其他信息：如重要的引文、资助机构、潜在的利益冲突等。
提取的数据资料均需输入系统评价管理软件（ReviewManager，RevMan），以进行文献结果的分析和报告。
7.数据转化和处理（详见下一篇Meta分析的书写步骤之数据转化和处理）
Meta分析是一种对多个同类研究结果进行合并汇总的分析方法，能从统计学角度达到增大样本量、提高统计效率的作用，从而得出更为科学、合理和可信的结论。其在医学领域的应用为医学实践和科研提供了新的理论和方法，成为循证医学科学获取、评价和应用最佳证据的重要手段。但是由于Meta分析属于观察性研究方法，在研究过程中不可避免会存在各种偏倚，因此，在医学实践和科研中应该正确认识和合理应用Meta分析方法。
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