中科白癜疯口碑怎么样 http://ask.bdfyy999.com/医疗领域存在大量的专业知识和医学术语，人类经过长时间的学习才能成为一名优秀的医生。那机器如何才能“读懂”医疗文献呢？尤其是面对电子病历、生物医疗文献中存在的大量非结构化、非标准化文本，计算机是无法直接使用、处理的。这就需要自然语言处理和知识图谱技术大展身手了。近日，百度AI技术再次取得关键突破，依托百度知识增强语义理解框架ERNIE研发的医疗预训练语言模型ERNIE-Health，以超越人类医学专家水平的成绩登顶中文医疗信息处理权威榜单CBLUE冠军，验证了ERNIE在医疗行业应用的重要价值。AI医疗迈向新的里程碑。中文医疗信息处理CBLUE榜单排名CBLUE：检验中文医疗信息处理能力的“金标准”医疗文本的处理与理解是医疗信息化的重要基础，具有非常高的应用价值。为构建统一共识的医疗信息系统性能评估平台，中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会在合法开放共享的理念下发起设立了中文医疗信息处理挑战榜CBLUE(ChineseBiomedicalLanguageUnderstandingEvaluation)。CBLUE是国内首个面向中文医疗文本处理的多任务榜单，涵盖了医学信息抽取、医学术语归一化、医学文本分类、医学句子关系判定和医学问答共5大类任务、8个子任务；其数据来源分布广泛，包括医学教材、电子病历、临床试验公示以及互联网用户真实查询等。该榜单一经推出便受到了学界和业界的广泛
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