“循证医学”已成为指导当代医学的临床实践的标准，对于肿瘤领域，因为肿瘤本身的异质性导致治疗难度更大，这也使得肿瘤治疗的进步远远领先于其他领域，而且医学证据相较于别的领域更多。这样的一片医药蓝海也让越来越多的制药企业分分加入，除了原研药物，还有很多仿制药或相似的药物涌入市场。而在市场上，即使是同类药物也出现了多个竞品，以PD1/PDL1药物为例，除了国际上的K药、O药、I药，国内恒瑞、基石、百济等均有自己的免疫抑制剂，同样的靶向药物除了一代、二代、三代药物，国内还涌现了多款三代药物，如阿美替尼、伏美替尼，除了常见的EGFR其他靶点的药物也有多款。太多的药物涌入市场后，市场推广活动接踵而来，而对于不同市场推广活动的市场策略也让我们看到人们是如何运用逻辑、文字、证据影响医生医疗决策的。
其实和我们从电视上看的广告套路一样，举例来说，我们经常看见很多广告左下角或右下角有一段很小的自己来说明广告说明情况之外的特殊情况，但是这些内容我们很少看到，似乎多出的一行字是“免责声明”；还有一种是片面呈现数据，对造成误导，以肿瘤治疗为例，小样本研究得出%的疾病控制率，在结果呈现时过度放大数值%，误导医生这种治疗方式%有效；再有是通过似乎完美的逻辑误导医生，比如在一套幻灯中前面介绍竞品的劣势，后面介绍自己产品的优势，这样的故事让医生认为后者优于前者。除了这些还有很多让我们意想不到的误导方式，而对于医生来说如何避免入坑，以下给出一些tips，希望给大家一些帮助：
1.严控适应症
选择有适应症的药物无容置疑，而对于研究结果公布到适应症获批这个阶段可能是一个选择“盲区”，如果这时有可选同类药物还是需要用有适应症药物，毕竟等待适应症是个有风险的行为。
2.了解统计学常识
很多推广资料会展示统计学结果优秀的数据，但实际上每个统计学结果都是前期多个统计学假设、样本量等多个因素综合导致的这样的结果，所以仅以一个优秀的中位值，一个可能有统计学意义的p0.05来衡量一个药物的优劣实属牵强。了解统计学常识，全面的了解数据是避免入坑的关键。
3.证据级别是指导临床实践的重要因素
I期研究做出不错结果，II期研究做出阴性结果的研究比比皆是，所以在寻找指导方案时选择证据级别高，样本量较大的研究结果更为可靠。
总结：避免入坑的方式就是了解全貌，而不是限在一个数，一个研究中，另外独立思考，而不是被别人牵着思维走也是一个很重要的因素。
