按语：最近有几个师弟师妹来问我科研的事情，说实话，每次被问到这个问题的时候我都诚惶诚恐，一方面，我在这方面刚刚起步，读的文献很少，对科研缺乏整体的把握和理解，另一方面，相比于我的同学，我现在也还没开始做文章、投文章，所以说我在这方面说的话很苍白，下面只把我了解到的一些情况和一些比较偏激的看法讲一讲，如果有错误，还请诸君多多指正。
题目写了0.0.1版本，也就是说，随着我对这个问题的认知不断更新，这篇文章会不断完善。
为什么要做科研？
从功利的角度来说，在保研或者考研复试的时候手头上至少有一篇已经发表的文章，无疑具有较大的竞争优势。同时，在北医院里，目前的职务晋升上，科研能力（文章数量、课题基金数量）也是一个重要的评价指标。
从长远的角度来说，医学进入了循证医学、精准医疗的时代，疾病的诊疗过程中需要“有理有据”，同时我们需要找到反映疾病转归更敏感的指标，找到治疗疾病更佳的方案，这一切都依赖于临床和基础科研相结合。
我们可以做哪些方面的科研？
首先我们了解一下常见的sci文章类型。（事实上这个只是个普遍意义上的定义和分类，具体要看杂志的要求）
①Researcharticle：完整的研究论文，耗时最长、耗精力最多
②Review：综述，可以用来锻炼新手文献阅读和写作能力
③Casereport：病例报告（singlecasereport：单例报告，caseseries：多例报告）
④Letters：篇幅较短的研究论文
⑤Comment：评价某些已经发表的成果
⑥Metaanalyse：meta分析
通常如果刚刚接触科研，或者导师给了你一个课题，你都需要搜集并且阅读大量的文献，可以把阅读文献提取出来的框架和重要信息等等写成一篇综述，而在完成了一系列的研究之后，可以投researcharticle或者letter，详细或者简要的阐述自己的研究成果。医院见习、实习过程中，医院接收了某些罕见的或者疑难的病例，可以快速整理出来，尝试发casereport。如果带你的老师长期从事某些专门的临床研究，或者你发现临床上的某些病人在疾病转归过程中存在某些特点，而这些特点没有被重视，你也可以尝试跟老师沟通，得到相关的数据，进行meta分析，但是需要注意的是，metaanalyse热度褪去，除非你的成果能够有效的回应一些临床问题，不然其实比较难投。
如果用酸菜老师对科研类型的分类，即基础研究、临床研究、生信。
基础研究主要涉及的技术包括：细胞的基本操作（如换液、传代、冷冻、复苏等）、免疫组化、染色质免疫共沉淀（ChIp）、RT-PCR、Q-PCR、ELISA、目的基因连接转化克隆筛选、RNA干扰、Northernblot、Westernblot等。
可以看出，做基础研究需要实验室，需要相关的仪器、实验动物、试剂等。可能需要联系基础医学院那边的老师为你提供相关的课题和实验室。
最常见的文章套路：A对象作用于B基因影响C通路进而产生D表型。（分子、基因、通路、表型）。可以上网自己查一下这一类的文章，感受一下。
临床研究，分观察性和实验性，观察性根据有无对照组分为分析性研究（队列研究、横断面研究、病例-对照研究）和描述性研究（病例报告、病例系列），实验性研究包括非随机性研究和随机性研究。
可以看出，做临床研究需要临床上的病例、样本，医院那边的老师为你提供大量的病例样本、临床数据等。
生信，生信其实是一门交叉性学科，涵盖了计算机、数学、生物学、医学等，包括了算法、软件的开发，统计方法、模型的构建比较、具体的分析应用等。医学生常用到的分析技术包括基因组测序分析（WGS、WES等）、转录调控测序分析（Chip-Seq、RNASeq等）、单细胞测序分析（单细胞转录组等）。
可以看出，做生信方面的研究，一方面需要拿到测序的原始数据（基础医学院、医院的老师都有可能拿一些样本去测序），另一方面，需要电脑、服务器等的设备进行相应的分析流程。
最常见的文章套路：从公共数据库中找到相应几个或多个的数据集，找差异基因，进行GO、KEGG、GSEA富集分析，进行分子互作分析，构建分子网络，进行生存分析。可以上网找相关的文章感受一下。
需要说明的是，其实很多高分的研究，可能是三者中的其中两者结合来做的，甚至三者兼具。研究方法、技术的选取，是根据具体的课题特点，根据具体的研究需求来进行。打个比方，比如你通过生信分析筛选出了一些分子，那么你可以进一步的通过体外实验、动物实验，去验证这些分子的作用，同样的，也可以结合临床上患者的病理标本、预后情况等进行分析。
怎么联系课题组？
这里就有几个主要的消息来源了：
①科研站
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