建设背景
医院创建于年，是一医院，医院核定床位八百张，实际开放床位一千余张。年，医院医院签约共建中山、闵行医联体，成为医院闵行分院。
医院月均出院人数约人，医院质控部门每日需要质控和归档的病历较多、工作量较大。以往质控工作主要通过定期组织科室质控员开展运行病历横断面检查，以及邀请“老专家”对归档病历的内涵质量进行抽查。为提升病历质控效率，充分利用信息化手段开展医疗质量管理与控制，同时也为了将病历内涵质控的“专家经验”固化下来，医院引入医惠科技的智能病历质控系统，将病历质控工作提升到AI自动化质控阶段。
01医院智能病历质控系统介绍左中括号1标准化病历业务模型域
医惠在智能病历质控系统建设中将全院范围内患者相关重要的临床数据进行整合集成。在数据标准上，按业务模型域建模，在后台实现数据逻辑上的集中存储。在数据质量上，经过数据采集、清洗、分析、存储后构建的临床数据中心，可充分保障数据质量服务于病历质控应用。
▲病历质控数据模型
2NLP技术实现数据治理
以术语知识库为基础，利用语义分词技术、自然语言识别技术、深度神经网络数据挖掘等，结合临床医学的特点进行病历内容后结构化存储，医惠智能病历质控系统可实现粒度更细、准确度更高的数据标准化治理，用于在病历质控过程中快速获取关键病历信息。
▲NLP技术实现数据标准化治理
3三级病历质控模型
应用NLP技术建立内涵质控规则库，基于病历规范、核心制度、科室检查重点、疾病诊断标准、专家经验等方面分析总结，构建通科、专科、疾病三级知识库模型。应用人工智能技术和计算机逻辑推理运算来模拟质检思维，帮助质控人员快速筛查80%的通用性内涵缺陷，20%的专病缺陷，精确定位问题。
▲病历质控模型
4PDCA病历质控全过程
医院的病历质检工作，始终坚持以PDCA循环管理手段科学开展，取得了一定的成效。在医院质控科的带领下，系统尝试引用PDCA管理思路，试点参照《病案管理质量控制指标（）》中的27项质量指标，通过“计划—实施—检查—改进”的四步骤，实现系统化、可视化质控闭环管理。
▲PDCA闭环质控功能
5无缝衔接医生站实时查改
为了确保质控消息提醒与整改端无缝衔接医生工作站，不增加过多入口，不给临床操作增加多余的负担，智能病医院临床数据中心应用层面之上，与医院视图充分融合，碎片化内嵌于临床工作站系统中，实现实时线上督查督办管理。
▲医生站碎片化质控提醒
02左中括号建设成效左中括号01实现病历数据从分散到整合，质控范围的全覆盖年底，医院引入医惠智能病历质控系统后，实现了分散的病历数据全面整合、治理和加工，病历质控覆盖到%的病历范围，通过基础内涵缺陷自动检测后再人工抽查的方式，确保质控率达80%以上。同时，通过病历质控系统建设也反过来促进电子病历系统改进，医院电子病历系统建设水平和服务能力。
▲病历质控工作效率提升
02临床科室参与的过程质控，大幅提高工作效率使用PDCA质控管理工具，可对质控计划中的科室病历质控任务进行分解，由质控小组带领科室质控员按科室进行批量检查，重点问题罗列、快速定位缺陷，确保病历在自动质控检查形成质控报告后的人工复核率达到80%以上，做到低级问题不放过，重点问题不遗漏，大幅提高质控工作效率。
▲科室运行病历批量质检
03专科专病质控知识规则沉淀，固化内涵质控在经过标准化治理后的病历数据，结合质控专家经验总结，不断通过数据校验工具进行专家人工校准与完善，固化内涵质控模型库。医院已试点运行手术与非手术2套质控评价标准、7个专科、2个病种的内涵质控模型库，从通用到专科再到专病，逐步推动规范性、合理性全面内涵质控检查阶段。
▲病历内涵质控模型
▲病历内涵质控
医院坚持充分利用信息化手段开展医疗质量管理与控制，以电子病历为核心加强质量控制和评价，利用大数据挖掘、自然语言处理、人工智能机器学习、线上PDCA闭环管理等新技术、新手段，在智能病历质控领域应用的研究，医院带来实质性的工作效率提升，更是对临床经验的总结、医疗质量的保障和循证医学的基石。接下来，医惠科技将继续医院在智能化临床应用领域进行实践与探索，使医院临床管理工作向科学化、定量化、精细化迈进。
以信息化技术医院病历质控质量，未来医医院提供以电子医院信息化建设服务，医院高效管理。
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