大数据驱动下的循证医学决策

本文原载于《国际流行病学传染病学杂志》年第1期

循证医学是系统地搜寻、评价和应用当前研究成果的医学方法，并以此作为临床决策的依据。它是一门遵循科学证据的医学学科，其核心是医疗决策[1]。

关于循证医学的一个广泛的认知，是它起源于18世纪"启蒙时期"，JamesLind对于橙子和柠檬预防坏血病的病例对照研究（年）[2]。在循证医学的发展过程中，英国的ArchiebaldL.Cochrane、美国的AlvanR.Feinstein与DavidL.Sackett扮演了重要角色，成为了公认的循证医学奠基人。从年华西医科大学筹办的中国循证医学中心（中国Cochrane中心）获原卫生部认可到年中国循证医学中心注册为国际Cochrane协作网第14个中心，从年中国医师协会循证医学专业委员会（CEMB）成立到全国各大高校循证医学中心的陆续建立，循证医学在我国逐渐发展壮大。

年，Manyika等[3]在"Bigdata:Thenextfrontierforinnovation，







































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