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雅安地震4周年人类如何利用数据分析协助救

(本文摘录《地测数据分析》一书,作者:AureliaMoser,JonBruner,及BillDay)

编译/Alina

原文/Oreilly

原作/AureliaMoserJonBruner

(图片来源:维基共享资源拍摄者:JoshuaStevens为美国宇航局地球观测站供图)

年10月4日,4级飓风“马修”登陆海地西南部,成为50年以来侵袭加勒比地区的最强风暴。为及时做出高效的反应,紧急事务管理员需要精确绘制的地图获知灾害等级、发展趋势以及受灾人群和地区资源的详细状况。

十年前,地测数据还不够丰富精准,即使是发达国家也无法提供粒化地图,或是获知受灾地区人群和资源的实时状况。而如今,智能手机已经在全世界随处可见,几乎人手一台,赈灾机构可以利用地测数据精准定位每一个人。同样,飞机上也配备了显示关键基础设施的地图以及最新的灾害评估状况。利用这些科技,赈灾机构可以更快地提供援助。

正如本书第四章中提到的,人道主义开放式地图团队(HumanitarianOpenStreetMapTeam,简称HOT)能够在各种人道主义危机中提供最快的地测情报服务。年3月10日,当飓风马修正在逼近加勒比地区,HOT团队就已经开始行动,提供牙买加、海地以及巴哈马沿海地区最新的精准地图。几天后,HOT宣布“超过台测绘仪为本次提供的地图做了多万次修改,在易受灾的集中地区增添了座建筑。”去年十月末,HOT团队在原来的地图基础上增加了超过座建筑和条路段,多数都位于海地以及多米尼加共和国。

包括红十字在内,对于多数组织提出的项目,HOT都做出了回应。各个组织提供的项目可能包括从航空图像中识别建筑,追踪道路(如图1)。同时,绘图者也会收集一手数据。正如目前HOT正在进行的一个项目中,绘图者需要收集一手数据绘制水源位置及卫生资源分配状况。

图一:绘图者在HOT中输入的地测数据显示了海地首都太子港南部的道路状况。此项目目前还在进行中。(图像由JonBruner可视化)

自年成立,HOT主要运用卫星图像辅以地面GPS收集图像。将来,HOT定然还会使用无人机设备以及更精密的软件来组织图片,对于灾害地区发布实时更新的地图数据更新。

年,旧金山的初创公司Skycatch制造了能够将无人机影像转化为3D模型的软件。过去,Skycatch通常将软件出售给建筑公司应用于大型项目,而在年公司参与尼泊尔大地震后的赈灾活动,发现了软件新的应用领域。无人机收集到的数据可以准确识别损毁建筑,为大型器械规划路线,还能为历史遗址规划修复方案。

卫星与无人机设备可以出色地捕获基础设施的状况,但是如果在灾害发生后需要追踪人的去向,手机数据不可或缺。瑞典非营利组织Flowminder在年海地发生地震后证明了通过移动手机运营商的匿名电话就能准确定位流离失所的难民们的具体位置。他们还及时在年尼泊尔地震之前更新了这一模型。

尼泊尔地震发生后,Flowminder利用了0万支移动电话的匿名数据来估测大规模流离失所人群的信息,包括他们的性别和年龄分布状况。随后,尼泊尔手机运营商Ncell每天都要发送12GB的CSV文件给Flowminder,Flowminde再进一步重组数据,指定行政地区的呼叫定位,以及解译难民们的逃难路线。

Spotify的工程师StefanAvesand曾在爱立信负责移动网络数据工作,他说,在海地地震期间,Flowminder的反应“将决策过程和数据采集完美结合”,正式对于“勇气支撑决策到数据支撑决策”这一转变的最好例证。

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