循证医学Evidencebased

循证医学历史发展1

年——GordonGuyatt发表《Evidence-basedmedicine.Anewapproachtoteachingthepracticeofmedicine》——标志着循证医学正式诞生。将经严格评价后的文献用于帮助医生做出临床决策，有别于传统临床决策模式的新模式，用“evidence-basedmedicine”描绘其特点。

年——DavidSackett定义循证医学“慎重、准确、明智地应用所能获得的最好研究证据来确定个体患者的治疗措施”。

年——GordonGuyatt进一步完善循证医学定义为：“临床实践需结合临床医生个人经验、患者意愿和来自系统化评价和合成的研究证据”。

循证医学从临床问题出发，将临床技能与当前可得最佳证据结合，同时考虑患者价值观、意愿及临床环境后做出最佳决策。强调循证临床决策的基础是临床技能，关键是最佳证据，实践必须考虑患者意愿和决策环境。

未来的循证医学2

“5S”等级构架精炼描绘从证据到决策的全过程

“5S”最顶端的证据系统是一个理想状态，整合了疾病诊治的临床路径以及相关证据，并能够在实践中结合患者的个人信息在短时间内迅速针对该患者的个人情况产生诊治建议。

决策作为循证医学最终落脚点，理想化的循证决策应是个体化的，可现实获得的“最佳证据”是基于群体的结果。

决策支持系统（CDSS）是典型的基于海量的临床信息资源来为疾病诊治疗提供决策的系统。

其实不管产品是面向患者还是医生，主要还是为用户提供决策支持，决策最好由质量较好的医学证据而来（机器学习、人工智能可以简化证据获取的流程），但传统的决策是基于群众作出的取舍，面向个体时并不实用，因此未来循证医学提供面向个体的诊疗决策是最终的目的。当然这只是循证医学的结束，在临床实际工作中，需要临床医生和患者结合循证医学证据（决策）、临床实际条件、患者偏好共同作出最终决策。

参考文献

1.李幼平,李静,孙鑫,等.循证医学在中国的起源与发展:献给中国循证医学20周年[J].中国循证医学杂志,,():2-6.

2.阎小妍,董冲亚,姚晨.大数据时代的循证医学研究[J].中国循证医学杂志,,():-.

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